John Deere menggunakan teknologi kecerdasan buatan Intel untuk membantu menyelesaikan masalah lama yang mahal dalam proses pembuatan dan kimpalan.
Deere sedang mencuba penyelesaian yang menggunakan penglihatan komputer untuk mencari secara automatik kecacatan biasa dalam proses kimpalan automatik dalam kemudahan pembuatannya.
Andy Benko, Pengarah Kualiti Jabatan Pembinaan dan Perhutanan John Deere, berkata: "Kimpalan adalah proses yang kompleks.Penyelesaian kecerdasan buatan ini berpotensi untuk membantu kami menghasilkan mesin berkualiti tinggi dengan lebih cekap berbanding sebelum ini.
"Memperkenalkan teknologi baharu ke dalam pembuatan membuka peluang baharu dan mengubah persepsi kami terhadap proses yang tidak berubah selama bertahun-tahun."
Di 52 kilang di seluruh dunia, John Deere menggunakan proses kimpalan arka logam gas (GMAW) untuk mengimpal keluli karbon rendah kepada keluli berkekuatan tinggi untuk mengeluarkan mesin dan produk.Di kilang-kilang ini, beratus-ratus senjata robot menggunakan berjuta-juta paun wayar kimpalan setiap tahun.
Dengan jumlah kimpalan yang begitu besar, Deere mempunyai pengalaman dalam mencari penyelesaian kepada masalah kimpalan dan sentiasa mencari cara baharu untuk menangani masalah yang berpotensi.
Salah satu cabaran kimpalan yang biasa dirasai di seluruh industri ialah keliangan, di mana rongga dalam logam kimpalan disebabkan oleh gelembung udara yang terperangkap semasa kimpalan menyejuk.Rongga melemahkan kekuatan kimpalan.
Secara tradisinya, pengesanan kecacatan GMAW adalah proses manual yang memerlukan juruteknik berkemahiran tinggi.Pada masa lalu, percubaan oleh seluruh industri untuk menangani keliangan kimpalan semasa proses kimpalan tidak selalu berjaya.
Jika kecacatan ini ditemui pada peringkat akhir proses pembuatan, keseluruhan pemasangan perlu diolah semula atau bahkan dibatalkan, yang boleh merosakkan dan menelan kos yang tinggi untuk pengilang.
Peluang untuk bekerjasama dengan Intel untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah keliangan kimpalan adalah peluang untuk menggabungkan dua nilai teras John Deere-inovasi dan kualiti.
“Kami mahu mempromosikan teknologi untuk menjadikan kualiti kimpalan John Deere lebih baik daripada sebelumnya.Ini adalah janji kami kepada pelanggan kami dan jangkaan mereka terhadap John Deere,” kata Benko.
Intel dan Deere menggabungkan kepakaran mereka untuk membangunkan sistem perkakasan dan perisian hujung ke hujung bersepadu yang boleh menjana cerapan masa nyata di tepi, yang melebihi tahap persepsi manusia.
Apabila menggunakan enjin penaakulan berasaskan rangkaian saraf, penyelesaian akan merekodkan kecacatan dalam masa nyata dan secara automatik menghentikan proses kimpalan.Sistem automasi membolehkan Deere membetulkan masalah dalam masa nyata dan menghasilkan produk berkualiti yang dikenali oleh Deere.
Christine Boles, naib presiden Internet of Things Group Intel dan pengurus besar Kumpulan Penyelesaian Perindustrian, berkata: “Deere menggunakan kecerdasan buatan dan penglihatan mesin untuk menyelesaikan cabaran biasa dalam kimpalan robotik.
"Dengan memanfaatkan teknologi Intel dan infrastruktur pintar di kilang, Deere berada pada kedudukan yang baik untuk memanfaatkan bukan sahaja penyelesaian kimpalan ini, tetapi juga penyelesaian lain yang mungkin muncul sebagai sebahagian daripada transformasi Industri 4.0nya yang lebih luas."
Penyelesaian pengesanan kecacatan kecerdasan buatan tepi disokong oleh pemproses Intel Core i7, dan menggunakan Intel Movidius VPU dan versi pengedaran kit alat Intel OpenVINO, dan dilaksanakan melalui platform penglihatan mesin ADLINK gred industri dan kamera kimpalan MeltTools.
Dikemukakan seperti berikut: pembuatan, berita ditag dengan: kecerdasan buatan, deere, intel, john, pembuatan, proses, kualiti, penyelesaian, teknologi, kimpalan, kimpalan
Berita Robotik dan Automasi telah ditubuhkan pada Mei 2015 dan kini merupakan salah satu laman web yang paling banyak dibaca dalam kategori ini.
Sila pertimbangkan untuk menyokong kami dengan menjadi pelanggan berbayar, melalui pengiklanan dan penajaan, atau membeli produk dan perkhidmatan melalui kedai kami, atau gabungan semua perkara di atas.
Laman web dan majalah berkaitan serta surat berita mingguan dihasilkan oleh sekumpulan kecil wartawan dan profesional media yang berpengalaman.
Jika anda mempunyai sebarang cadangan atau komen, sila hubungi kami melalui mana-mana alamat e-mel di halaman hubungan kami.
Tetapan kuki di tapak web ini ditetapkan kepada "Benarkan Kuki" untuk memberikan anda pengalaman menyemak imbas yang terbaik.Jika anda terus menggunakan tapak web ini tanpa menukar tetapan kuki, atau klik "Terima" di bawah, anda bersetuju.
Masa siaran: Mei-28-2021
